إدارة الجودة والحوكمة والتدقيق
تدقيق المخاطر في الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
مع الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، تواجه المؤسسات مخاطر متزايدة تتعلق بالأخلاقيات والامتثال والأمن السيبراني والحوكمة. تم تصميم دورة تدريبية بعنوان تدقيق المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي لتمكين المدققين، ومتخصصي الامتثال، وقادة الأعمال من تقييم هذه التحديات بدقة وثقة.
سيقوم المشاركون بالتعمق في أُطُر التدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي، وتقييم هياكل حوكمة البيانات، وتحديد نقاط الضعف في الأمن السيبراني، وضمان الالتزام بالمتطلبات التنظيمية. تبرز الدورة أدوات عملية، وتحليلات لحالات واقعية، وتقنيات تدقيق استباقية تهدف إلى تقليل تعرض المؤسسة للمخاطر.
عند الانتهاء، سيكون الحضور مستعدين للتعرف على المخاطر المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي وجهود التحول الرقمي، وتقييمها، والتخفيف منها.
فوائد الدورة
- تعزيز منهجيات التدقيق للذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية.
- الكشف الفعال عن المخاطر الأخلاقية، والامتثال، والتشغيلية.
- بناء الثقة في تدقيق التقنيات المتقدمة.
- تعلم دمج إدارة المخاطر ضمن الاستراتيجيات الرقمية.
- تعزيز حوكمة المؤسسة والمرونة.
النتائج الرئيسية
- فهم المخاطر الرئيسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.
- تطبيق أُطُر التدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة الرقمية.
- تقييم الامتثال للمعايير القانونية والأخلاقية.
- تحليل التهديدات السيبرانية المتعلقة بالمشاريع الرقمية.
- تدقيق حوكمة البيانات وتدابير مراقبة الجودة.
- تحديد المخاطر المرتبطة بالتحيز، والشفافية، والمساءلة.
- صياغة أساليب للرصد المستمر والتقارير.
من ينبغي أن يحضر
- المدققون الداخليون والخارجيون.
- مديرو المخاطر والامتثال.
- مسؤولو حوكمة التكنولوجيا.
- المديرون التنفيذيون المسؤولون عن التحول الرقمي.
محتوى الدورة
الوحدة 1: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والمخاطر في التحول الرقمي
- تعريف المخاطر المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.
- تحديد التحديات الجديدة في الامتثال والحوكمة.
- دور عمليات التدقيق داخل المنظمات المدفوعة بالتكنولوجيا.
- دراسات حالة دولية تسلط الضوء على سيناريوهات المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
الوحدة 2: فحص أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال التدقيق
- مراجعة دورة حياة التعلم الآلي وحوكمة النماذج.
- كشف التحيز الخوارزمي والقضايا المتعلقة بالشفافية.
- استخدام الأدوات لتدقيق قابلية الشرح في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- تقييم آليات المساءلة في اتخاذ القرار المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
الوحدة 3: تقييم المخاطر في التحول الرقمي
- تحليل المخاطر التشغيلية والاستراتيجية المتأصلة في التحول الرقمي.
- دمج إدارة المخاطر ضمن مبادرات التحول.
- إجراء عمليات تدقيق على خدمات السحابة والأتمتة والمنصات الرقمية.
- مراجعة دراسات حالة لمشاريع تحول فاشلة.
الوحدة 4: تدقيق الأمن السيبراني وحوكمة البيانات
- تقييم مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتبني الرقمي.
- أُطُر تدقيق خصوصية البيانات وحمايتها.
- مراجعة جودة البيانات وعمليات إدارة دورة حياتها.
- ضمان الالتزام باللوائح مثل GDPR ومعايير ISO.
الوحدة 5: تطوير استراتيجية تدقيق للمخاطر الناشئة
- إنشاء أُطُر تدقيق مستمرة.
- مواءمة تدقيق المخاطر الرقمية مع أهداف المنظمة.
- التواصل بنتائج التدقيق مع القيادة والهيئات التنظيمية.
- إعداد منهجيات التدقيق لاستيعاب الابتكارات المستقبلية.