إدارة المشتريات وسلاسل الإمداد
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المشتريات واختيار الموردين
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
أصبحت عمليات المشتريات واختيار الموردين أكثر تعقيدًا، حيث تشمل كميات كبيرة من البيانات، وأسواق متنوعة، ومتطلبات متزايدة للشفافية والاستدامة. يزود الذكاء الاصطناعي (AI) المتخصصين في المشتريات بأدوات متقدمة لتبسيط أنشطة التوريد، وأتمتة العمليات المتكررة، واتخاذ قرارات أكثر وعيًا بشأن الموردين من خلال رؤى مستندة إلى البيانات.
يُعرّف هذا البرنامج التدريبي المشاركين بالتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في المشتريات، بما في ذلك تقييم مخاطر الموردين، التحليلات التنبؤية، تقييم العقود، وعمليات التفاوض الآلية. من خلال دراسات حالة، وعروض حية، ومحاكاة، سيتعلم الحاضرون كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في سير عمل المشتريات لتعزيز الدقة والكفاءة وتحقيق قيمة مضافة.
عند الانتهاء، سيكون المشاركون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين اختيار الموردين، وتعزيز علاقات الموردين، ودفع التميز في ممارسات المشتريات.
فوائد الدورة
- اكتساب المعرفة بحلول المشتريات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- أتمتة عمليات تقييم واختيار الموردين.
- تعزيز قدرات تقييم المخاطر من خلال التحليلات التنبؤية.
- تحسين اتخاذ القرار باستخدام الرؤى المستمدة من الذكاء الاصطناعي.
- زيادة الامتثال والشفافية ومؤشرات أداء الموردين.
النتائج الرئيسية
- وصف تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالمشتريات والتوريد.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد الموردين والتأهيل المسبق.
- استخدام التحليلات التنبؤية لتقييم مخاطر وأداء الموردين.
- التحقيق في تحليل العقود والنفقات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- توظيف الأتمتة في عمليات التفاوض وإدخال الموردين.
- دمج الذكاء الاصطناعي ضمن هياكل حوكمة المشتريات.
- تطوير استراتيجيات للاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي.
من ينبغي أن يحضر
- المهنيون العاملون في المشتريات والتوريد.
- المديرون المسؤولون عن علاقات الموردين.
- الموظفون المشرفون على العقود والامتثال.
- المديرون التنفيذيون الذين يقودون مبادرات التحول الرقمي في المشتريات.
محتوى الدورة
الوحدة 1: أساسيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المشتريات
- مقدمة في مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- دور التحول الرقمي في عمليات المشتريات.
- الدوافع الأساسية لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- أمثلة ودراسات حالة توضح استخدام الذكاء الاصطناعي في المشتريات.
الوحدة 2: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحديد الموردين والتأهيل المسبق
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز جمع المعلومات السوقية.
- الفحص المسبق الآلي للموردين المحتملين.
- تقييم مؤهلات وشهادات الموردين.
- التقنيات المستخدمة في التوريد الشامل للموردين على مستوى العالم.
الوحدة 3: استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة مخاطر وأداء الموردين
- تطبيق التحليلات التنبؤية لتحديد مخاطر الموردين.
- المتابعة اللحظية لمقاييس أداء الموردين.
- مراقبة الامتثال باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- نشاط عملي: تطوير واستخدام نماذج تقييم المخاطر.
الوحدة 4: تحليل العقود والنفقات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفحص العقود.
- تحديد المخاطر، البنود الحرجة، والتناقضات.
- تحليل النفقات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف فرص التوفير.
- حلول لتحسين فئات النفقات وإدارتها.
الوحدة 5: الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التفاوض وإدخال الموردين
- استخدام المساعدين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي لدعم التفاوض.
- تبسيط إدخال الموردين من خلال أتمتة سير العمل.
- تطبيق روبوتات المحادثة والمنصات الرقمية للتفاعل مع الموردين.
- دراسات حالة توضح الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الممارسة.
الوحدة 6: دمج الذكاء الاصطناعي ضمن أُطُر حوكمة المشتريات
- ضمان توافق دمج الذكاء الاصطناعي مع سياسات واستراتيجيات المشتريات.
- معالجة القضايا الأخلاقية المتعلقة بنشر الذكاء الاصطناعي.
- الحفاظ على التوازن بين الأتمتة والسيطرة البشرية.
- تعزيز الشفافية والمساءلة في استخدام الذكاء الاصطناعي.
الوحدة 7: الاتجاهات الناشئة وآفاق مستقبلية للذكاء الاصطناعي في المشتريات
- استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التوائم الرقمية والتوريد المستقل.
- تقاطع الذكاء الاصطناعي مع مبادرات الاستدامة في المشتريات.
- تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي داخل منظمات المشتريات.
- التخطيط الاستراتيجي لعمليات اختيار الموردين المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.