الأمن السيبراني والابتكار الرقمي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الدفاع السيبراني
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
تتجاوز وتيرة تهديدات الأمن السيبراني قدرة المحللين البشريين على إدارتها بفعالية. أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) أدوات أساسية لحماية الأنظمة من خلال أتمتة اكتشاف التهديدات، وتحليل الشذوذ، والتنبؤ بالمخاطر الناشئة.
يقدم هذا الدورة التدريبية حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الدفاع السيبراني للمشاركين تطبيقات العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ضمن مجال الأمن السيبراني. تشمل المواضيع اكتشاف الشذوذ، التحليلات التنبؤية، نمذجة السلوك، والاستجابة للحوادث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
من خلال المختبرات العملية، ودراسات الحالة، وتمارين المحاكاة، سيكتسب المتعلمون مهارات تطوير آليات دفاع مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعزز عمليات الأمن، وتقلل أوقات الاستجابة، وتعزز الصمود ضد الهجمات السيبرانية المتطورة.
فوائد الدورة
- اكتساب فهم واضح لأدوار الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الدفاع السيبراني.
- تعزيز القدرات في اكتشاف الشذوذ والتهديدات المتطورة.
- أتمتة عمليات مراقبة الأمن السيبراني والاستجابة للحوادث.
- الاستفادة من التحليلات التنبؤية لتعزيز استخبارات التهديدات.
- زيادة كفاءة مراكز عمليات الأمن (SOC) وتحسين الصمود السيبراني.
النتائج الرئيسية
- دراسة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كما تُطبق في الأمن السيبراني.
- تنفيذ نماذج تعلم الآلة لاكتشاف الشذوذ والتسللات.
- دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في سير عمل مراكز عمليات الأمن (SOC).
- إنشاء نماذج تنبؤية لتطوير استخبارات التهديدات السيبرانية.
- معالجة الاعتبارات الأخلاقية وقضايا الحوكمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الدفاع.
- تحليل دراسات حالة تتضمن حلول أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- صياغة استراتيجيات لبناء صمود سيبراني مدفوع بالذكاء الاصطناعي.
من ينبغي أن يحضر
- محللو الأمن السيبراني وموظفو مراكز عمليات الأمن (SOC).
- علماء البيانات المشاركون في أدوار تركز على الأمن.
- محترفو تكنولوجيا المعلومات وأمن الشبكات.
- المديرون التنفيذيون الراغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في قرارات استراتيجية الأمن.
محتوى الدورة
الوحدة 1: نظرة عامة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني
- دور الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تعزيز الدفاع السيبراني.
- مزايا وقيود تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- أمثلة واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الأمن.
- القضايا الأخلاقية والتنظيمية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الوحدة 2: الدفاع السيبراني باستخدام تقنيات تعلم الآلة
- مقارنة بين التعلم الموجه وغير الموجه لأغراض الأمن.
- استخدام طرق التصنيف والتجميع للكشف عن التسلل.
- تقنيات هندسة الميزات في مجموعات بيانات الأمن السيبراني.
- مختبر عملي: إنشاء نظام كشف تسلل أساسي قائم على تعلم الآلة.
الوحدة 3: تحليلات السلوك وطرق الكشف عن الشذوذ
- تحديد الأنشطة غير المنتظمة داخل بيئات الشبكة.
- تطبيق تحليلات سلوك المستخدم والكيانات (UEBA).
- نهج تعلم الآلة للكشف عن التهديدات الداخلية.
- تمرين عملي على تقنيات الكشف عن الشذوذ.
الوحدة 4: الاستجابة للحوادث وتعزيز مركز عمليات الأمن باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تنفيذ الأتمتة في سير عمل مركز عمليات الأمن (SOC).
- الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تقييم السجلات والتكامل مع أنظمة SIEM.
- استراتيجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي للاستجابة للحوادث.
- تمرين محاكاة: أتمتة مركز عمليات الأمن مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الوحدة 5: التطورات وآفاق الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
- استخدام التحليلات التنبؤية لجمع معلومات التهديدات السيبرانية.
- دور التعلم العميق والذكاء الاصطناعي المتقدم في الدفاع السيبراني.
- التحديات التي تفرضها الحوسبة ما بعد الكم وتكامل الذكاء الاصطناعي.
- الاتجاهات الناشئة في حلول الأمن المعززة بالذكاء الاصطناعي.