إدارة الرعاية الصحية والإدارة الصحية
دعم اتخاذ القرار في الصحة الرقمية المدعوم بالذكاء الاصطناعي
5 وحدات
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
تشهد مجالات الصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي تحولاً في تقديم الرعاية الصحية، بدءًا من التشخيص وحتى العلاج وإدارة النظام الشاملة. يزود هذا البرنامج التدريبي في الصحة الرقمية ودعم اتخاذ القرار المعتمد على الذكاء الاصطناعي المتخصصين في الرعاية الصحية بالمهارات اللازمة لتقييم وتنفيذ والإشراف على الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تساعد في اتخاذ القرارات السريرية والإدارية. سيقوم المشاركون بدراسة حالات عملية، والمشاركة في أنشطة محاكاة، واستكشاف الفوائد والتحديات المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية.
فوائد الدورة
- اكتساب فهم شامل لأُطُر وتقنيات الصحة الرقمية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية المبنية على الأدلة.
- زيادة الكفاءة التشغيلية وسلامة المرضى من خلال الابتكارات الرقمية.
- التعامل بفعالية مع القضايا الأخلاقية والقانونية والتنظيمية.
- قيادة مشاريع التحول الرقمي الناجحة ضمن بيئات الرعاية الصحية.
النتائج الرئيسية
- فهم المبادئ الأساسية للصحة الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تقييم أنظمة دعم القرار المستخدمة في البيئات السريرية.
- التعرف على فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
- تطبيق أُطُر تضمن الاستخدام الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
- تطوير قدرات القيادة لإدارة التغيير الرقمي.
- تحسين نتائج رعاية المرضى من خلال استغلال رؤى الذكاء الاصطناعي.
- صياغة استراتيجيات للدمج المستدام للأدوات الرقمية.
من ينبغي أن يحضر
- الأطباء والممرضون والقيادات السريرية.
- المديرون التنفيذيون والإداريون في الرعاية الصحية.
- أخصائيو المعلوماتية الصحية ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات.
- صانعو السياسات الصحية والهيئات التنظيمية.
محتوى الدورة
1
الوحدة 1: أساسيات الصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي
- تحديد دور الصحة الرقمية ضمن الرعاية الصحية المعاصرة.
- مقدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الطب.
- الاتجاهات الحالية والتطورات التكنولوجية التي تؤثر على القطاع.
- استكشاف التحديات والفرص لعملية الدمج.
2
الوحدة 2: تقنيات دعم القرار السريري
- الفئات المختلفة لأنظمة دعم القرار.
- دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل بالممارسة السريرية.
- تعزيز دقة التشخيص واستراتيجيات العلاج.
- تقليل الأخطاء مع تعزيز سلامة المرضى.
3
الوحدة 3: إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي والخصوصية والأمان
- مصادر بيانات الرعاية الصحية وتحقيق التشغيل البيني.
- الجوانب الأخلاقية والتنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
- ضمان سرية المرضى وحماية البيانات.
- حماية البنى التحتية للصحة الرقمية من التهديدات السيبرانية.
4
الوحدة 4: نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية
- تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعروض البائعين.
- استراتيجيات إدارة التغيير وتثقيف القوى العاملة.
- تقييم الفعالية والعائد على الاستثمار.
- مراجعة دراسات حالة تعرض عمليات نشر ناجحة.
5
الوحدة 5: تطوير حلول الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- التطورات الجديدة في التحليلات التنبؤية والطب الشخصي.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة صحة السكان والرعاية الوقائية.
- الموازنة بين الابتكار والامتثال التنظيمي.
- تجهيز قادة الرعاية الصحية لإدارة التحول المستمر.