تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
التحليلات المعززة بالذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة التوريد
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
تواجه سلاسل التوريد العالمية تحديات متزايدة مثل تقلبات الطلب والمخاطر التشغيلية. يزود هذا التدريب في تحليلات سلسلة التوريد وتحسين الذكاء الاصطناعي المشاركين بمعرفة التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تُحدث ثورة في إدارة سلسلة التوريد. سيكتسب المشاركون مهارات في استخدام النماذج التنبؤية لتوقع الطلب، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين اللوجستيات، وتوظيف التحليلات لتعزيز الرؤية اللحظية. من خلال دراسات حالة، سيستكشف المتعلمون كيف تستخدم المؤسسات الرائدة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة، وتقليل التكاليف، وبناء القدرة على الصمود ضد الاضطرابات. عند الانتهاء، سيكون المشاركون مستعدين لتطوير استراتيجيات سلسلة توريد مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحسين المرونة والاستجابة والموقع التنافسي.
فوائد الدورة
- الاستفادة من التحليلات لتعزيز كفاءة سلسلة التوريد
- استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الدقيق بالطلب والتحكم في المخزون
- تحسين اللوجستيات والتوزيع من خلال رؤى مستندة إلى البيانات
- تحسين الرؤية اللحظية وقدرات إدارة المخاطر
- تطوير استراتيجيات سلسلة توريد مرنة وقابلة للتكيف
النتائج الرئيسية
- التحقيق في استخدام التحليلات في إدارة سلسلة التوريد
- تطبيق النماذج التنبؤية لتوقع الطلب
- توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين اللوجستيات، والتوجيه، والمخزون
- تعزيز اتخاذ القرار اللحظي عبر لوحات تحكم التحليلات
- تخفيف المخاطر وإدارة الاضطرابات باستخدام أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمستدام ضمن سلاسل التوريد
- صياغة استراتيجيات تنافسية طويلة الأمد تستند إلى رؤى البيانات
من ينبغي أن يحضر
- مديرو سلسلة التوريد والعمليات
- محللو البيانات وأخصائيو اللوجستيات
- المديرون التنفيذيون المعنيون بالتميز التشغيلي
- المستشارون المتخصصون في سلسلة التوريد والتحول الرقمي
محتوى الدورة
الوحدة 1: أساسيات تحليلات سلسلة التوريد
- المبادئ الأساسية لبيانات وتحليلات سلسلة التوريد
- مزايا وعقبات تطبيق الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد
- المؤشرات الرئيسية لقياس الكفاءة والأداء
- دراسات حالة توضيحية حول سلاسل التوريد المعتمدة على البيانات
الوحدة 2: التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد أنماط الطلب
- توظيف نماذج التعلم الآلي لتعزيز دقة التنبؤ
- إدارة الموسمية والتقلبات في السوق
- تمرين عملي على التنبؤ بالطلب
الوحدة 3: تعزيز إدارة اللوجستيات والمخزون
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التوجيه والتوزيع
- استخدام التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون
- دمج الأتمتة والروبوتات في المستودعات ضمن اللوجستيات
- دراسات حالة استكشافية حول الابتكارات في اللوجستيات
الوحدة 4: المراقبة اللحظية لسلسلة التوريد والتحكم بالمخاطر
- دمج إنترنت الأشياء لمتابعة سلسلة التوريد بشكل مباشر
- لوحات تحكم مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار
- كشف وإدارة المخاطر من خلال التحليلات
- تخطيط السيناريوهات لمواجهة الاضطرابات المحتملة
الوحدة 5: تطوير سلاسل توريد مستدامة ومرنة
- نهج لتعزيز المرونة والقدرة على التكيف
- تطبيق أساليب مستدامة من خلال تحسينات الذكاء الاصطناعي
- الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن سلاسل التوريد
- الاتجاهات الناشئة التي تشكل مستقبل تحول سلسلة التوريد