تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
تحليل المشاعر واستخلاص رؤى تقييم العملاء
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
توفر ملاحظات العملاء رؤى حاسمة حول مستويات الرضا والولاء وتوقعات العملاء. يقدم هذا الدورة التدريبية في تحليل المشاعر ورؤى ملاحظات العملاء للمشاركين مقدمة إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والأدوات التحليلية المصممة لاستخلاص معلومات ذات معنى من المراجعات والاستطلاعات ومنصات التواصل الاجتماعي.
سيكتسب المشاركون معرفة عملية في تطبيق تقنيات تحليل المشاعر، والتنقيب في النصوص، واكتشاف الآراء للكشف عن الاتجاهات وتقييم مشاعر العملاء. من خلال دراسات حالة وتمارين تفاعلية، سيرى المتعلمون كيف تستخدم المؤسسات البارزة بيانات المشاعر لتحسين الاستراتيجيات، وتعزيز تجارب العملاء، وتعزيز سمعة العلامة التجارية.
بحلول نهاية الدورة، سيكون الحاضرون مجهزين لتحويل ملاحظات العملاء غير المنظمة إلى معلومات استخباراتية تجارية قابلة للتنفيذ باستخدام الأساليب التحليلية.
تدمج الدورة محاضرات، مختبرات عملية، دراسات حالة، وأنشطة تعاونية. سيعمل المتعلمون مع مجموعات بيانات حقيقية مأخوذة من الاستطلاعات والمراجعات ووسائل التواصل الاجتماعي لاستخلاص رؤى قيمة.
سجل في دورة تحليل المشاعر ورؤى ملاحظات العملاء التي تقدمها EuroQuest International Training واستفد من آراء العملاء لتحقيق ميزة تنافسية.
فوائد الدورة
- تفسير ملاحظات العملاء باستخدام أدوات تحليل المشاعر.
- تحديد أنماط المشاعر الإيجابية والسلبية والمحايدة.
- توظيف تقنيات معالجة اللغة الطبيعية على البيانات من المراجعات والاستطلاعات ووسائل التواصل الاجتماعي.
- تعزيز تفاعل العملاء من خلال الرؤى المستخلصة من البيانات.
- تعزيز صورة العلامة التجارية وولاء العملاء من خلال استراتيجيات مدفوعة بالتحليلات.
النتائج الرئيسية
- دراسة مختلف أساليب تحليل المشاعر وتطبيقاتها العملية.
- استخدام طرق معالجة اللغة الطبيعية لتفسير ملاحظات العملاء غير المنظمة.
- تنفيذ تقنيات التنقيب في النصوص لاكتشاف الاتجاهات والآراء.
- تحليل وتصور بيانات مشاعر العملاء.
- دمج تحليل الملاحظات في عمليات اتخاذ القرار التنظيمية.
- تعزيز التعامل الأخلاقي والدقيق مع معلومات العملاء.
- تطوير استراتيجيات للتفاعل مع العملاء تعتمد على البيانات.
من ينبغي أن يحضر
- المحترفون في مجالي التسويق وتجربة العملاء.
- محللو البيانات والممارسون المتخصصون في معالجة اللغة الطبيعية.
- المديرون التنفيذيون في الأعمال الذين يركزون على تفاعل العملاء.
- المحترفون في إدارة المنتجات والخدمات.