تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
تعزيز اتخاذ القرار عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
في بيئة الأعمال المتطورة بسرعة، يجب اتخاذ القرارات بسرعة أكبر وبدقة أعلى. يستعرض هذا المساق، تعزيز اتخاذ القرار من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، كيف يحسن الذكاء الاصطناعي عملية اتخاذ القرار من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية، والأتمتة، وتقنيات النمذجة المتقدمة. سيكتسب المشاركون فهماً لكيفية تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي للبيانات، وتقليل حالات عدم اليقين، وتسهيل التخطيط الاستراتيجي المبني على الأدلة. من خلال دراسات حالة وتمارين عملية، سيرى المتعلمون كيف تدمج مختلف الصناعات الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار لتعزيز النتائج والكفاءة والتنافسية في السوق. عند الانتهاء، سيكون لدى الحضور المهارات اللازمة لاستخدام أدوات وأُطُر الذكاء الاصطناعي التي تعزز اتخاذ القرار على المستويات الاستراتيجية والتشغيلية والتكتيكية.
فوائد الدورة
- تعزيز دقة اتخاذ القرار باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- استخدام التحليلات التنبؤية لتطوير استراتيجيات استباقية
- التقليل من المخاطر وتقليل حالات عدم اليقين عبر الأنظمة الذكية
- زيادة الكفاءة التشغيلية من خلال الأتمتة
- الاستفادة من الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية
النتائج الرئيسية
- استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي الموجهة لتحسين اتخاذ القرار
- تطبيق منهجيات التحليلات التنبؤية والوصفية
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل السيناريوهات وتقييم المخاطر
- دمج الأتمتة في سير عمل اتخاذ القرار الاستراتيجي
- معالجة القضايا المتعلقة بالثقة والأخلاقيات والحوكمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تطوير أُطُر تدعم اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- تعزيز الابتكار والمرونة من خلال استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
من ينبغي أن يحضر
- المديرون التنفيذيون في الأعمال ومحترفو الاستراتيجية
- أخصائيو تحليلات البيانات وذكاء الأعمال
- مديرو العمليات وموظفو إدارة المخاطر
- القادة الذين يقودون مبادرات التحول الرقمي
محتوى الدورة
الوحدة 1: نظرة عامة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار
- تطور تقنيات دعم القرار
- الابتكارات الأساسية في الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل استراتيجيات الأعمال
- مزايا وعقبات عمليات اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تحليلات حالات الشركات في تطبيق الذكاء الاصطناعي
الوحدة 2: تقنيات التحليلات التنبؤية والوصفية
- توقع النتائج عبر التحليلات التنبؤية
- الأطر الوصفية لاختيار القرارات المثلى
- تطبيق التعلم الآلي في اتخاذ قرارات الأعمال
- جلسة عملية مع أدوات التحليلات التنبؤية
الوحدة 3: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر وتخطيط السيناريوهات
- استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة عدم اليقين وتقلبات السوق
- تطوير السيناريوهات باستخدام المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- كشف وتقليل المخاطر من خلال الأساليب التحليلية
- أمثلة عملية على الذكاء الاصطناعي في بيئات إدارة المخاطر
الوحدة 4: الأتمتة الذكية في أنظمة اتخاذ القرار
- نشر الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن عمليات اتخاذ القرار
- تنفيذ القرار الفوري بدعم من الأنظمة الذكية
- دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التنظيمي
- دراسات حالة استراتيجية تبرز فوائد الأتمتة
الوحدة 5: الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة والاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار
- إرساء الشفافية والثقة في القرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- القضايا التنظيمية والأخلاقية المحيطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي
- الأُطُر الحاكمة لأنظمة دعم القرار بالذكاء الاصطناعي
- الاتجاهات الناشئة في تعزيز تحسين القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي