تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
تطبيق علم البيانات لتحسين عمليات اتخاذ القرار
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
يُدمج علم البيانات بين الأساليب الإحصائية، والتعلم الآلي، واستخبارات الأعمال لتعزيز سرعة وجودة عمليات اتخاذ القرار. يتيح استخدام أُطُر علم البيانات للمنظمات اكتشاف الأنماط، وتوقع النتائج، واتخاذ قرارات مستنيرة تُحسّن الأداء والمرونة.
يُزوّد هذا البرنامج المشاركين بالأدوات والتقنيات الأساسية لتطبيق علم البيانات في البيئات الاستراتيجية والتشغيلية على حد سواء. تشمل المواضيع التنبؤ المستند إلى البيانات، النمذجة التنبؤية، دمج الذكاء الاصطناعي، وتقنيات التصور التي تهدف إلى دعم القرارات المبنية على الأدلة.
يُقدّم هذا الدورة من قبل EuroQuest International Training، حيث يجمع بين الخبرة التقنية والمنظور الاستراتيجي، مما يمكّن المحترفين من تطبيق حلول علم البيانات بفعالية على تحديات الأعمال الحقيقية.
النتائج الرئيسية
- فهم أهمية علم البيانات في اتخاذ القرار
- جمع وتنظيف وتنظيم البيانات لأغراض التحليل
- تطبيق النماذج التنبؤية والوصفية في سيناريوهات عملية
- استخدام طرق التصور لعرض الرؤى بوضوح
- دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في استراتيجيات الأعمال
- مواءمة نتائج التحليل مع أهداف المنظمة
- التعامل مع المخاطر والشكوك من خلال أساليب مستندة إلى البيانات
- تعزيز الممارسات الأخلاقية والشفافة في علم البيانات
- إنشاء لوحات أداء مخصصة للاستخدام التنفيذي
- تعزيز التحول التنظيمي نحو ثقافة قائمة على الأدلة
- تقييم عائد الاستثمار وتأثير الأعمال لمشاريع التحليلات
- صياغة خارطة طريق استراتيجية لدمج علم البيانات على المدى الطويل
من ينبغي أن يحضر
- المديرون التنفيذيون وقادة الأعمال
- محللو البيانات وعلماء البيانات
- مديرو الاستراتيجية والابتكار
- المحترفون في العمليات والمالية
- المديرون المسؤولون عن المخاطر والامتثال
محتوى الدورة
الوحدة 1: نظرة عامة على علم البيانات في عمليات اتخاذ القرار
- استكشاف تعريف علم البيانات وتأثيره على الأعمال
- تطور القرارات الموجهة بالبيانات
- دراسة حالات من مؤسسات رائدة
- العقبات الرئيسية في تطبيق الأساليب المعتمدة على البيانات
الوحدة 2: تقنيات الحصول على البيانات وتنقيتها وتحضيرها
- تحديد مصادر مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة
- طرق تنظيف وتحويل البيانات
- الحفاظ على دقة البيانات وموثوقيتها وتناسقها
- استخدام الأدوات المخصصة لتحضير البيانات
الوحدة 3: تحليل البيانات الاستكشافي وتقنيات التصور
- الاستفادة من التصور لكشف الرؤى الرئيسية
- تحليل الارتباطات والتوزيعات والاتجاهات
- تطوير لوحات معلومات لدعم اتخاذ القرار الاستكشافي
- استخدام أدوات EDA بما في ذلك Python وR ومنصات BI
الوحدة 4: طرق التنبؤ والتحليلات التنبؤية
- تطبيق نماذج الانحدار للتنبؤ
- تقنيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية
- استخدام تحليل السيناريوهات لإدارة المخاطر
- الاستخدامات في السياقات المالية والمبيعات والعمليات
الوحدة 5: تطبيق التعلم الآلي على قرارات الأعمال
- تمييز أساليب التعلم الموجه وغير الموجه
- تنفيذ تقنيات التصنيف والتجميع
- أمثلة أعمال توضح الرؤى المستخلصة من التعلم الآلي
- تقييم فعالية النماذج التنبؤية
الوحدة 6: التحسين والتحليلات الوصفية
- أُطُر لتحسين اتخاذ القرار
- النمذجة المحاكاة وسيناريوهات "ماذا لو"
- ربط التحليلات الوصفية بالأهداف الاستراتيجية
- الاستخدامات العملية في تخصيص الموارد بكفاءة
الوحدة 7: دمج الذكاء الاصطناعي والتقنيات المعرفية في عمليات اتخاذ القرار
- دمج الذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة دعم القرار
- استخدام معالجة اللغة الطبيعية لاستخلاص الرؤى
- أتمتة سير العمل المرتبط باتخاذ القرار
- معالجة الاعتبارات الأخلاقية وحوكمة الذكاء الاصطناعي
الوحدة 8: إدارة المخاطر من خلال علم البيانات
- تطبيق التحليلات لاكتشاف وتقليل المخاطر
- استخدام النماذج التنبؤية لتعزيز المرونة التشغيلية
- تقنيات كشف الاحتيال وتحديد الشذوذ
- إدارة المخاطر القائمة على البيانات والامتثال التنظيمي
الوحدة 9: التواصل الفعال لنتائج علم البيانات
- صياغة سرديات بيانات موجهة للجمهور التنفيذي
- إنشاء تصاميم لوحات معلومات مؤثرة
- تبسيط النماذج التحليلية المعقدة لفهم الأعمال
- إشراك أصحاب المصلحة من خلال تواصل واضح
الوحدة 10: تنمية ثقافة تنظيمية قائمة على البيانات
- إدارة التغيير لدعم تبني التحليلات
- تعزيز اتخاذ القرار المبني على الأدلة
- تطوير مبادرات التدريب والتوعية
- معالجة وتجاوز المقاومة الثقافية
الوحدة 11: قياس العائد على الاستثمار والأداء في علم البيانات
- تحديد مقاييس لتقييم نجاح علم البيانات
- مراقبة خفض التكاليف وتحسين الإيرادات
- ربط نتائج التحليل بمؤشرات الأداء الرئيسية
- تنفيذ استراتيجيات التحسين المستمر
الوحدة 12: المشروع النهائي حول اتخاذ القرار المدفوع بعلم البيانات
- إجراء محاكاة جماعية تركز على القرارات القائمة على البيانات
- بناء سير عمل تحليلي شامل
- عرض النتائج على لجنة تنفيذية محاكاة
- تطوير خطط قابلة للتنفيذ للدمج التنظيمي