تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
تحليلات العملاء وتقنيات التخصيص
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
مع استمرار تطور توقعات العملاء بسرعة، يجب على المؤسسات الاستفادة من التحليلات المتقدمة لتقديم تجارب مخصصة. يزود هذا التدريب في تحليلات العملاء واستراتيجيات التخصيص المشاركين بالتقنيات والأدوات اللازمة لتحليل سلوك العملاء، وتقسيم الجمهور بفعالية، وتطوير استراتيجيات مخصصة. سيكتسب الحاضرون خبرة في تطبيق التحليلات التنبؤية، ورسم خرائط رحلات العملاء، واستخدام أساليب التخصيص لتعزيز التفاعل وتعميق الولاء. من خلال دراسات حالة عملية وتمارين تطبيقية، سيستكشف المشاركون كيفية استغلال الشركات الرائدة للرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لصياغة استراتيجيات عملاء مؤثرة. بنهاية الدورة، سيكون المشاركون مستعدين لإنشاء وتنفيذ مبادرات تخصيص تعزز رضا العملاء وتدفع قيمة الأعمال المستدامة.
فوائد الدورة
- فهم سلوك العملاء من خلال التحليلات المتقدمة
- تطبيق تقنيات التخصيص لزيادة التفاعل
- الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين التقسيم والاستهداف
- تعزيز الولاء وزيادة قيمة عمر العميل
- تطوير الثقة في تنفيذ استراتيجيات التسويق المعتمدة على البيانات
النتائج الرئيسية
- التحقيق في أدوات التحليلات لتوليد رؤى العملاء
- تطبيق النمذجة التنبؤية لتحسين تفاعل العملاء
- استخدام رسم خرائط الرحلات لتعميق جهود التخصيص
- تقسيم واستهداف العملاء بدقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تقييم تأثير التخصيص على ولاء العملاء
- تعزيز الممارسات الأخلاقية في معالجة تحليلات بيانات العملاء
- صياغة استراتيجيات لمبادرات تخصيص قابلة للتوسع
من ينبغي أن يحضر
- مديرو واستراتيجيون التسويق
- محترفو تجربة العملاء
- محللو البيانات وأخصائيو إدارة علاقات العملاء (CRM)
- قادة الأعمال المهتمون بالنمو المرتكز على العملاء
محتوى الدورة
الوحدة 1: أساسيات تحليلات العملاء
- أهمية التحليلات داخل المنظمات التي تركز على العملاء
- مقدمة للأدوات والمنصات الأساسية
- أمثلة على استخدام بيانات العملاء
- مزايا وعقبات تطبيق تحليلات العملاء
الوحدة 2: تقنيات تقسيم العملاء والاستهداف
- مناهج تقسيم مجموعات العملاء
- الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف شرائح العملاء
- الاستهداف بناءً على السلوك والديموغرافيا
- نشاط عملي في التقسيم
الوحدة 3: استخدام التحليلات التنبؤية لفهم العملاء
- التنبؤ المدفوع بالذكاء الاصطناعي لأفعال العملاء
- توقع احتمالات الانسحاب والاحتفاظ
- نمذجة قيمة عمر العميل
- حالات استخدام في التسويق والمبيعات
الوحدة 4: استراتيجيات التخصيص ورسم خرائط رحلات العملاء
- إنشاء تصاميم رحلات عملاء فردية
- التقنيات التي تُمكّن التخصيص في الوقت الحقيقي
- ضمان اتساق التخصيص عبر القنوات
- دراسات حالة ناجحة في التخصيص
الوحدة 5: الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات ومستقبل التخصيص
- قضايا الحوكمة والخصوصية المتعلقة بالبيانات
- الحفاظ على ثقة العملاء أثناء التخصيص
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي المسؤولة في التخصيص
- الاتجاهات الناشئة في تحليلات العملاء