تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
أدوات وتطبيقات ذكاء الأعمال
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
في العصر الحالي المليء بالبيانات، تعتمد المؤسسات بشكل كبير على أدوات ذكاء الأعمال (BI) لتحويل المعلومات الخام إلى رؤى ذات مغزى. يعرّف هذا البرنامج التدريبي المشاركين بأبرز منصات ذكاء الأعمال، وإنشاء لوحات المعلومات، والتحليلات المتقدمة التي تهدف إلى تحسين نتائج الأعمال.
سيستكشف المتعلمون تطبيقات ذكاء الأعمال عبر قطاعات مختلفة، متقنين فن بناء لوحات المعلومات، وتصور البيانات بفعالية، واستخدام التحليلات لاتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال دراسات حالة عملية وأنشطة تطبيقية، سيطور المشاركون القدرة على نشر حلول ذكاء الأعمال التي تتماشى مع أهداف مؤسساتهم.
بنهاية الدورة، سيكون الحاضرون مجهزين بالمهارات اللازمة للاستفادة من أدوات ذكاء الأعمال، وتفسير الرؤى، والمساهمة في عمليات اتخاذ القرار الاستراتيجي.
فوائد الدورة
- اكتساب خبرة عملية في استخدام أبرز منصات ذكاء الأعمال.
- تصميم وبناء لوحات تقارير مؤثرة.
- استخدام ذكاء الأعمال لمراقبة الأداء ودعم اتخاذ القرار.
- تعزيز التواصل من خلال تقنيات متقدمة لتصور البيانات.
- دعم استراتيجية المؤسسة برؤى مدفوعة بذكاء الأعمال.
النتائج الرئيسية
- فهم أهمية ذكاء الأعمال في بيئات الأعمال المعاصرة.
- تشغيل منصات ذكاء الأعمال لتحليل البيانات وتصورها.
- تطوير لوحات معلومات تفاعلية لمتابعة الأداء.
- الاستفادة من رؤى ذكاء الأعمال لإبلاغ الخيارات الاستراتيجية.
- الحفاظ على معايير الحوكمة ودقة البيانات وموثوقيتها في تطبيقات ذكاء الأعمال.
- دمج ذكاء الأعمال في أنظمة المؤسسة وسير العمل التشغيلي.
- تعزيز ثقافة قائمة على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
من ينبغي أن يحضر
- محللو الأعمال وأخصائيو البيانات.
- المديرون وصناع القرار في المؤسسات.
- محترفو تكنولوجيا المعلومات ومديرو أنظمة ذكاء الأعمال.
- الأفراد الراغبون في تعزيز خبراتهم في ذكاء الأعمال.
محتوى الدورة
الوحدة 1: أساسيات ذكاء الأعمال
- أهمية ذكاء الأعمال داخل المؤسسات المعاصرة.
- المبادئ والمنهجيات الأساسية لذكاء الأعمال.
- مقدمة إلى منصات ذكاء الأعمال البارزة (Power BI، Tableau، Qlik، إلخ).
- المزايا والتحديات المرتبطة بتنفيذ ذكاء الأعمال.
الوحدة 2: تقنيات ذكاء الأعمال وتقنيات دمج البيانات
- ربط تطبيقات ذكاء الأعمال بمصادر البيانات المختلفة.
- عمليات تنظيف البيانات وتحضيرها في ذكاء الأعمال.
- تنفيذ التحديثات الآلية للبيانات وإدارة سير العمل.
- تدريب عملي على دمج مصادر البيانات.
الوحدة 3: تصميم لوحات المعلومات والتحليلات المرئية
- أساسيات إنشاء لوحات معلومات فعالة.
- طرق التصور لتعزيز الوضوح والتفاعل.
- تطوير تقارير تفاعلية ومؤشرات الأداء الرئيسية.
- جلسة عملية على تطوير لوحات المعلومات.
الوحدة 4: استخدام ذكاء الأعمال لاتخاذ القرارات الاستراتيجية
- الاستفادة من ذكاء الأعمال لتتبع أداء المنظمة.
- استخدام أدوات ذكاء الأعمال للتنبؤ وتحليل السيناريوهات.
- تطبيقات ذكاء الأعمال الخاصة بالقطاعات.
- تحليل دراسات حالة تعرض استراتيجيات مدفوعة بذكاء الأعمال.
الوحدة 5: حوكمة ذكاء الأعمال والاتجاهات الناشئة
- إدارة حوكمة البيانات والأمن داخل منصات ذكاء الأعمال.
- الحفاظ على الدقة والمصداقية في تقارير ذكاء الأعمال.
- توسيع حلول ذكاء الأعمال على مستوى المؤسسة.
- استكشاف التطورات القادمة في مجال ذكاء الأعمال.