تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
تحليل البيانات الضخمة وتقنيات النمذجة التنبؤية
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
تمثل البيانات في منظمات اليوم أحد الأصول الأكثر أهمية؛ ومع ذلك، دون تحليلات متقدمة، يظل إمكانها الكامل غير مستغل. يتيح استخدام تقنيات البيانات الضخمة إلى جانب النمذجة التنبؤية للمنظمات التعرف على الأنماط، وتوقع الاتجاهات، وتعزيز عمليات اتخاذ القرار. يقدم هذا الدورة تغطية شاملة لأُطُر تحليلات البيانات الضخمة، والخوارزميات التنبؤية، وتقنيات التعلم الآلي. سيكتسب المشاركون مهارات في تصميم خطوط أنابيب البيانات، واستخدام النماذج الإحصائية والذكاء الاصطناعي، وتحويل نتائج التحليل إلى استراتيجيات عمل قابلة للتنفيذ. تقدم EuroQuest International Training مزيجًا من الخبرة التقنية والرؤى الاستراتيجية لتمكين المتعلمين من استخدام البيانات الضخمة بفعالية لتحقيق مزايا تجارية ملموسة.
النتائج الرئيسية
- فهم هياكل وأُطُر أنظمة البيانات الضخمة
- جمع وتنظيف وتنظيم مجموعات بيانات واسعة
- تطبيق التقنيات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي
- تطوير نماذج تنبؤية لدعم التنبؤات التجارية
- تقييم دقة النماذج وقياس مؤشرات الأداء
- إنشاء سير عمل تحليلي للحصول على رؤى بيانات في الوقت الحقيقي
- مواءمة مبادرات التحليلات التنبؤية مع استراتيجية المنظمة
- معالجة المخاطر المرتبطة بجودة البيانات والتحيز
- عرض نتائج التحليل بوضوح لأصحاب المصلحة المعنيين
- الالتزام بمعايير خصوصية وحماية البيانات
- دمج الحلول التحليلية مع منصات ذكاء الأعمال
- تعزيز الابتكار من خلال المشاريع المعتمدة على البيانات
من ينبغي أن يحضر
- محللو وعلماء البيانات
- أخصائيو ذكاء الأعمال
- قيادات تكنولوجيا المعلومات والتحليلات
- الموظفون في العمليات والإدارة الاستراتيجية
- المهنيون في إدارة المخاطر والامتثال المرتبط بالبيانات
محتوى الدورة
الوحدة 1: أساسيات البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية
- تعريف مفاهيم البيانات الضخمة والنمذجة التنبؤية
- خلق القيمة من خلال الأساليب التحليلية
- تطبيقات الصناعة والاتجاهات الناشئة
- العقبات الرئيسية في التنفيذ
الوحدة 2: التقنيات والأُطُر الخاصة بالبيانات الضخمة
- نظرة عامة على Hadoop وSpark وأنظمة الحوسبة الموزعة
- مقارنة بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات
- المنصات السحابية لتحليل البيانات الضخمة
- الاعتبارات المتعلقة بالبنية التحتية وقابلية التوسع
الوحدة 3: تقنيات جمع البيانات وتحضيرها
- مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة
- طرق تنظيف وتحويل البيانات
- الحفاظ على جودة البيانات وسلامتها
- الأدوات المستخدمة في سير عمل ETL
الوحدة 4: إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
- تصوير مجموعات البيانات الكبيرة بفعالية
- كشف الاتجاهات والأنماط والشذوذ
- أساسيات تحليل الارتباط والانحدار
- أدوات البرمجيات للتحليل الاستكشافي للبيانات
الوحدة 5: أساسيات النمذجة التنبؤية
- مقدمة في خوارزميات النمذجة التنبؤية
- تقنيات الانحدار الخطي واللوجستي
- أشجار القرار وطرق التعلم الجماعي
- تقييم دقة وأداء النماذج
الوحدة 6: تطبيق التعلم الآلي في التحليلات التنبؤية
- الفروقات بين التعلم الموجه وغير الموجه
- أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق
- طرق اختيار الميزات وهندستها
- عمليات تدريب النماذج والتحقق منها
الوحدة 7: التنبؤ باستخدام بيانات السلاسل الزمنية
- أساسيات تحليل السلاسل الزمنية
- نماذج ARIMA وتقنيات التنعيم الأسي
- تحديد الأنماط الموسمية والدورية
- حالات استخدام في التمويل وسلسلة التوريد وتنبؤ المبيعات
الوحدة 8: أدوات النمذجة التنبؤية في البيانات الضخمة
- الاستفادة من Python وR في التحليلات التنبؤية
- استخدام مكتبات التعلم الآلي مثل scikit-learn وTensorFlow
- التكامل مع منصات البيانات الضخمة
- مختبرات عملية على النمذجة التنبؤية
الوحدة 9: إدارة المخاطر في التحليلات التنبؤية
- معالجة تحيز البيانات والقضايا الأخلاقية
- ضمان قابلية تفسير النماذج وشفافيتها
- الامتثال للمعايير التنظيمية
- تقنيات لمنع مخاطر الإفراط في التخصيص
الوحدة 10: دمج النماذج التنبؤية في العمليات التجارية
- دمج النماذج ضمن سير عمل اتخاذ القرار
- مقارنة بين المعالجة في الوقت الحقيقي والمعالجة الدُفعية
- ربط مخرجات التحليلات بمؤشرات الأداء الرئيسية والعائد على الاستثمار
- دراسات حالة لتطبيق المؤسسات
الوحدة 11: التواصل الفعال وتصور الرؤى
- مبادئ التصميم للوحة القيادة التنفيذية
- تقنيات السرد باستخدام التحليلات
- الأدوات والأساليب لتصور البيانات
- جسر الفجوة بين الفرق التقنية وأصحاب المصلحة في الأعمال
الوحدة 12: مشروع التخرج الشامل في التحليلات التنبؤية
- مشروع نمذجة تنبؤية متكامل من البداية للنهاية
- عمل جماعي تعاوني على تحديات البيانات الضخمة
- عرض النتائج وتوصيات استراتيجية الأعمال
- تطوير خطط عمل لاعتماد المنظمة