تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
تطوير روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
يُحدث الذكاء الاصطناعي الحواري ثورة في خدمة العملاء، والموارد البشرية، وعمليات الأعمال. يزود هذا الدورة التدريبية في الدردشات الآلية والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي المشاركين بخبرة عملية في تصميم وتطوير ونشر دردشات آلية ومساعدين افتراضيين ذكيين قادرين على إدارة المهام العملية.
سيكتسب المشاركون معرفة بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وأُطُر تطوير الدردشات الآلية، وطرق دمج الروبوتات مع أنظمة الأعمال. كما تغطي الدورة أفضل الممارسات في تصميم المحادثات، وتجربة المستخدم، والتنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي.
عند الانتهاء، سيكون الحاضرون مستعدين لقيادة مشاريع الدردشات الآلية التي تعزز الكفاءة التشغيلية، وتفاعل المستخدم، ورضا العملاء.
فوائد الدورة
- اكتساب فهم راسخ لمبادئ الذكاء الاصطناعي الحواري
- إنشاء وتطوير دردشات آلية ومساعدين افتراضيين ذكيين
- تعزيز التفاعل مع العملاء من خلال التواصل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- دمج الدردشات الآلية بسلاسة مع أنظمة المؤسسات القائمة
- تطبيق معايير تصميم الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والمركزة على المستخدم
النتائج الرئيسية
- دراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وNLP ضمن الدردشات الآلية والمساعدين الافتراضيين
- تصميم تدفقات محادثة جذابة لتعظيم تفاعل المستخدم
- استخدام أُطُر ومنصات الدردشات الآلية لأغراض النشر
- ربط الدردشات الآلية بأدوات وخدمات المؤسسات
- معالجة اعتبارات الخصوصية والأمن والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي الحواري
- تطوير استراتيجيات لاعتماد ناجح للدردشات الآلية في بيئات الأعمال
- تقييم أداء الدردشات الآلية وإجراء التحسينات المستمرة
من ينبغي أن يحضر
- قادة خدمة العملاء والدعم
- المديرون المشرفون على عمليات الأعمال والإجراءات
- أخصائيو تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي
- المطورون ومصممو تجربة المستخدم المهتمون بالذكاء الاصطناعي الحواري
محتوى الدورة
الوحدة 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي الحواري
- تمييز الدردشة الآلية عن المساعدين الافتراضيين
- التقنيات الأساسية: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التعلم الآلي (ML)، والتعرف على الصوت
- المزايا التجارية والاستخدامات العملية
- أمثلة من الصناعة في العالم الحقيقي
الوحدة 2: تصميم دردشات آلية فعالة
- تصميم تدفق المحادثة ورسم تجربة المستخدم
- دمج النبرة، الشخصية، والسياق المناسب
- إدارة الأسئلة المتكررة والتعامل مع التفاعلات المعاملاتية
- تعزيز الوصول والشمولية
الوحدة 3: بناء الدردشات الآلية وخيارات المنصات
- استعراض أطر تطوير الدردشات الآلية الرائدة
- مقارنة بين المنصات السحابية والمنصات المخصصة
- إنشاء نموذج أولي أساسي للدردشة الآلية
- دمج مكونات الذكاء الاصطناعي ضمن هياكل الدردشات الآلية
الوحدة 4: دمج الدردشات الآلية وإطلاقها
- ربط الدردشات الآلية بأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، الموارد البشرية، ودعم العملاء
- النشر عبر قنوات متعددة (الويب، الجوال، تطبيقات المراسلة)
- الإشراف على أداء الدردشات الآلية وقابليتها للتوسع
- التحسين المستمر من خلال تحليلات البيانات
الوحدة 5: الأخلاقيات والخصوصية وتطور المساعدين الافتراضيين
- الإدارة الأخلاقية لبيانات المحادثات
- إجراءات الأمان والامتثال التنظيمي
- التخفيف من التحيز وتعزيز العدالة
- التطورات الناشئة في الذكاء الاصطناعي الحواري