تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
اتخاذ القرارات التجارية المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في اتخاذ القرارات من خلال تقديم رؤى تنبؤية، وكشف الأنماط المخفية، وتعزيز كفاءة العمليات المعقدة. بالنسبة للمنظمات، يعني تطبيق الأساليب المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً واتساقًا.
يوفر هذا البرنامج أُطُرًا عملية لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار التجاري. سيغوص المشاركون في تحليلات التنبؤ، والأتمتة، ونمذجة المخاطر، واستراتيجيات فهم العملاء. كما يغطي المساق القضايا الأخلاقية، والحوكمة، وإدارة التغيير الضرورية لنشر فعال للذكاء الاصطناعي.
تؤكد EuroQuest International Training على دمج استراتيجية الأعمال مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يؤهل القادة لاستخدام التحليلات المتقدمة بثقة في سيناريوهات الأعمال العملية.
النتائج الرئيسية
- فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين أُطُر اتخاذ القرار
- الاستفادة من التحليلات التنبؤية والوصفية لتحقيق نتائج متفوقة
- استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات المالية، والعمليات، وتفاعل العملاء
- التقليل من المخاطر عبر تقنيات التنبؤ والنمذجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- تعزيز الشفافية والمسؤولية في تطبيق الذكاء الاصطناعي
- تطوير استراتيجيات أعمال مرتكزة على البيانات ومتوافقة مع أهداف المنظمة
- تعزيز التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي في سير عمل اتخاذ القرار
- دمج الذكاء الاصطناعي في هياكل الحوكمة وإجراءات الامتثال
- معالجة التحديات المتعلقة بتبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات
- تقييم العائد على الاستثمار وتأثيرات اتخاذ القرار المحسن بالذكاء الاصطناعي
- تعزيز تحول ثقافي نحو النهج المعتمدة على البيانات
- إنشاء خطة شاملة لدمج الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة
من ينبغي أن يحضر
- كبار التنفيذيين وقادة الأعمال
- مديرو الاستراتيجية والابتكار
- محللو البيانات والأعمال
- مديرو العمليات والمالية
- المتخصصون في المخاطر والامتثال
محتوى الدورة
الوحدة 1: نظرة عامة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار
- مقارنة الذكاء الاصطناعي بنماذج اتخاذ القرار التقليدية
- تطور المنهجيات المعتمدة على البيانات
- المزايا التجارية لتطبيق الذكاء الاصطناعي
- أمثلة توضيحية لتأثير الذكاء الاصطناعي على قرارات الأعمال
الوحدة 2: أساسيات البيانات والتحليلات
- طرق جمع وتوحيد البيانات
- تنظيم البيانات لاستخلاص رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- مبادئ حوكمة البيانات والحفاظ على جودتها
- استراتيجيات لكسر حواجز البيانات المعزولة
الوحدة 3: تقنيات التحليلات التنبؤية والوصفية
- المفاهيم الأساسية للتحليلات التنبؤية
- استخدام التحليلات الوصفية لتعزيز الأمثلية
- نمذجة السيناريوهات لإدارة المخاطر
- تطبيقات التحليلات عبر مختلف الصناعات
الوحدة 4: التعلم الآلي لدعم اتخاذ القرار المحسن
- مقدمة لتقنيات التعلم الآلي الموجه وغير الموجه
- كشف الأنماط وتحليل الشذوذ
- تطبيق التعلم الآلي في قرارات المالية والعمليات والموارد البشرية
- أمثلة عملية على نشر التعلم الآلي
الوحدة 5: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في استخبارات العملاء والسوق
- تقنيات التخصيص وأنظمة التوصية
- تحليل المشاعر وتعزيز التفاعل مع العملاء
- دور الذكاء الاصطناعي في ابتكار المنتجات واستراتيجيات التسعير
- التنبؤ بالتغيرات في السوق
الوحدة 6: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات وإدارة سلسلة التوريد
- تحسين العمليات وأتمتة المهام
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات والمشتريات
- الصيانة التنبؤية وتوزيع الموارد بكفاءة
- إدارة المخاطر التشغيلية
الوحدة 7: التخطيط الاستراتيجي وتوقع المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر الشامل للمؤسسة
- التنبؤ بالسيناريوهات باستخدام تحليلات البيانات الضخمة
- دمج تقييم المخاطر في عمليات اتخاذ القرار
- دراسات حالة من قطاعات المالية والتأمين
الوحدة 8: حوكمة الذكاء الاصطناعي والاعتبارات الأخلاقية والمساءلة
- معالجة القضايا الأخلاقية في القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- ضمان شفافية الخوارزميات وقابليتها للتفسير
- التقليل من التحيز وتعزيز العدالة
- أُطُر الامتثال التنظيمي
الوحدة 9: اتخاذ القرار التعاوني بين البشر والذكاء الاصطناعي
- تنسيق مخرجات الذكاء الاصطناعي مع حكم القيادة
- تطوير أُطُر اتخاذ القرار بمشاركة الإنسان
- إدارة التغيير التنظيمي أثناء دمج الذكاء الاصطناعي
- تعزيز الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي
الوحدة 10: دفع الابتكار والنمو من خلال الذكاء الاصطناعي
- استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج أعمال جديدة
- تحفيز الابتكار في المنتجات والخدمات
- دمج الذكاء الاصطناعي في مبادرات التحول الرقمي
- تحقيق ميزة تنافسية عبر الذكاء الاصطناعي
الوحدة 11: تقييم العائد على الاستثمار وتأثيرات القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- المؤشرات الرئيسية لتقييم الأداء
- مراقبة التحسينات في الكفاءة والإيرادات وتخفيف المخاطر
- تطبيق حلقات تغذية راجعة للذكاء الاصطناعي للتحسين المستمر
- التواصل الفعال لفوائد الذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة
الوحدة 12: محاكاة ختامية حول اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- تمرين تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي التعاونية
- بناء أُطُر اتخاذ القرار باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- تقديم عروض تقديمية لمجلس إدارة محاكاة
- صياغة خطة عمل لنشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة