تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
المواصلات والتنقل الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
يشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل أنظمة النقل الذكية وحلول التنقل الذكي. يزود هذا البرنامج التدريبي المشاركين برؤى حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تشمل إدارة المرور، تحسين اللوجستيات، تقنيات القيادة الذاتية، وابتكارات التنقل الحضري.
سيدرس الحاضرون دراسات حالة مستمدة من مبادرات المدن الذكية وشبكات النقل الدولية لفهم كيف يعزز الذكاء الاصطناعي السلامة، والكفاءة التشغيلية، والاستدامة البيئية. من خلال تمارين عملية وتحليل السيناريوهات، سيكتسب المشاركون مهارات تطبيقية لتنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مشاريع النقل الحقيقية.
عند الانتهاء، سيكون المشاركون متمكنين من تصميم ونشر وإدارة استراتيجيات التنقل القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى معالجة قضايا مثل الازدحام المروري، وتقليل التلوث، ومتطلبات تزايد السكان الحضريين.
فوائد الدورة
- اكتساب فهم شامل لتأثير الذكاء الاصطناعي على التنقل الذكي وابتكار النقل
- الاستفادة من تحليلات البيانات لتعزيز اللوجستيات وعمليات الأسطول
- التحقيق في دور الذكاء الاصطناعي في تنظيم المرور وأطر النقل الذكية
- تقييم الإمكانات والتحديات لحلول التنقل الذاتية
- تطوير استراتيجيات نقل مستدامة تركز على الذكاء الاصطناعي
النتائج الرئيسية
- التحقيق في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن سياقات النقل والتنقل الحضري
- استخدام التحليلات لتحسين اللوجستيات، والتوجيه، وإدارة الأسطول
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوقع حركة المرور والسيطرة على الازدحام
- فهم تقنيات المركبات الذاتية والتحديات المرتبطة بها
- تقييم مشاريع النقل الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في المدن
- معالجة الاعتبارات الأخلاقية والسلامة والتنظيمية في الذكاء الاصطناعي للتنقل
- صياغة استراتيجيات لأنظمة نقل ذكية ومستدامة
من ينبغي أن يحضر
- المهنيون المشاركون في تخطيط النقل والتنقل
- قادة تطوير المدن الذكية والتخطيط الحضري
- الخبراء المسؤولون عن إدارة اللوجستيات وعمليات الأسطول
- صناع السياسات المعنيون بقطاعات النقل والبنية التحتية
محتوى الدورة
الوحدة 1: الذكاء الاصطناعي وتطور النقل
- الأنماط العالمية في التنقل الذكي
- التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على شبكات النقل
- المزايا والتحديات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في التنقل
- أمثلة توضيحية لأنظمة النقل المتقدمة
الوحدة 2: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة اللوجستيات والأسطول
- تقنيات تحسين المسارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تقليل استهلاك الوقود والانبعاثات باستخدام الذكاء الاصطناعي
- المراقبة اللحظية والتحليلات التنبؤية لعمليات الأسطول
- تعزيز إنتاجية اللوجستيات من خلال الأتمتة
الوحدة 3: التنبؤ بحركة المرور وإدارة الازدحام
- تطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الفوري بحركة المرور
- الإشارات المرورية الذكية وآليات التحكم التكيفية
- الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتخفيف الازدحام
- أمثلة من المدن الذكية توضح هذه الطرق
الوحدة 4: تقنيات المركبات المتصلة والمستقلة
- دور الذكاء الاصطناعي في ابتكار المركبات المستقلة
- أنظمة الاتصال: من مركبة إلى مركبة (V2V) ومن مركبة إلى بنية تحتية (V2I)
- الاعتبارات المتعلقة بالسلامة والأخلاقيات في القيادة الذاتية
- التقدم الدولي في حلول التنقل بدون سائق
الوحدة 5: تطوير أُطُر التنقل الذكي المستدام
- دمج الذكاء الاصطناعي ضمن شبكات النقل العام
- وضع إرشادات السياسات لتنفيذ التنقل الذكي
- إدارة المخاطر والامتثال التنظيمي
- تصميم حلول نقل مستدامة تركز على احتياجات المستخدم