تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم اتخاذ القرار
حلول الذكاء الاصطناعي في التصنيع والصناعة 4.0
يرجى اختيار المدينة/الجلسة أولاً قبل التسجيل.
عن هذا البرنامج
يعد الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في الصناعة 4.0، حيث يحول عمليات التصنيع من خلال الصيانة التنبؤية، وضمان الجودة، وتعزيز سلسلة التوريد، والروبوتات الذكية. يوفر هذا الدورة التدريبية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع والصناعة 4.0 للمشاركين الخبرة والمهارات اللازمة لاستغلال الذكاء الاصطناعي لتحقيق التميز التشغيلي.
من خلال استخدام دراسات حالة عملية، ومحاكاة، وتمارين تطبيقية، سيبحث المشاركون كيفية تقليل وقت التوقف عن العمل، وتحسين جودة المنتج، وزيادة الكفاءة، وتوليد القيمة داخل البيئات الصناعية.
عند الانتهاء، سيكون الحاضرون مجهزين لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي، والإشراف على مشاريع التحول الرقمي، وإعداد مؤسساتهم لمستقبل التصنيع الذكي.
فوائد الدورة
- اكتساب فهم لدور الذكاء الاصطناعي في الصناعة 4.0
- تطبيق الصيانة التنبؤية وضمان الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تحسين عمليات الإنتاج وسلسلة التوريد
- دراسة الروبوتات والأتمتة داخل المصانع الذكية
- تطوير استراتيجيات لدفع التحول الرقمي في التصنيع
النتائج الرئيسية
- دراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر سير العمل في التصنيع
- استخدام التحليلات التنبؤية للصيانة وتحسين الجودة
- فهم الروبوتات والأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- الاستفادة من تحليلات البيانات لإدارة سلسلة التوريد وتخطيط الإنتاج
- دمج الذكاء الاصطناعي في مبادرات التحول إلى الصناعة 4.0
- التعرف على المخاطر والفرص المتعلقة بنشر الذكاء الاصطناعي الصناعي
- توجيه التغيير التنظيمي نحو التصنيع الذكي
من ينبغي أن يحضر
- المديرون التنفيذيون والمديرون في قطاع التصنيع
- قادة العمليات والإنتاج
- المهندسون الصناعيون وخبراء الأتمتة
- المحترفون المشاركون في جهود التحول إلى الصناعة 4.0
محتوى الدورة
الوحدة 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي والثورة الصناعية الرابعة
- فهم المفاهيم الأساسية للصناعة 4.0
- مساهمة الذكاء الاصطناعي في التصنيع الذكي
- التقنيات الرئيسية التي تمكّن التحول الصناعي
- أمثلة دولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة
الوحدة 2: استخدام الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية للمعدات
- تطبيق الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لمراقبة المعدات
- التنبؤ بأعطال المعدات مسبقًا
- دمج المستشعرات وجمع البيانات
- تقليل وقت التوقف من خلال التحليلات التنبؤية
الوحدة 3: تطبيق الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة
- استخدام الرؤية الحاسوبية لتحديد العيوب
- الفحوصات الآلية لتقليل الأخطاء
- مراقبة الجودة المدفوعة بتحليل البيانات
- تطبيقات عملية في التصنيع
الوحدة 4: الأتمتة والروبوتات في مصانع التصنيع الذكية
- أهمية الروبوتات في الصناعة 4.0
- أنظمة روبوتية مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تعاون الإنسان والروبوت لتحسين الإنتاجية
- دراسات حالة لاستخدام الروبوتات في المصانع الحديثة
الوحدة 5: تحسين سلاسل الإمداد والإنتاج مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- نهج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطلب
- جدولة الإنتاج الديناميكية في الوقت الحقيقي
- استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة اللوجستيات والتوزيع
- تعزيز كفاءة استخدام الموارد